南網報訊 近日，由南網科研院牽頭承擔的國家重點研發計劃“戰略性科技創新合作”重點項目——“聯邦學習框架下基于小樣本學習的典型電網設備小弱缺陷識別關鍵技術研究”正式啟動。該項目是南方電網公司今年首個獲批立項的國家級科技項目，也是公司首個由內地、香港科研機構聯合承擔的港澳臺“戰略性科技創新合作”重點項目。
該項目聚焦“智能輸變電”與“人工智能”交叉學科領域，研發集成高分辨率神經網絡、小樣本學習算法的典型電網設備小弱缺陷識別系統，研制設備缺陷智能識別邊緣端樣機，并在粵港澳大灣區電網實現設備智能運維的示范應用，主要解決當前設備智能運維中存在的圖像數據背景復雜，影響因素多，缺陷在圖像中占比小，對比度低，常規方法難以識別；缺陷樣本匱乏，模型通用性差；中心化數據處理效率低；缺少邊緣端處理能力，現場缺陷檢測實時性差等技術難題。
該項目將通過內地和香港科技機構深化合作，進一步提升電網智能狀態評估技術和智慧缺陷識別技術的成熟度、就緒度，打造粵港澳大灣區創新協同發展的先進示范樣本。 (楊宇軒 王小春 程偉)
評論