本報訊 8月13日，國家電網有限公司西北分部研發建設的國內首個區域級電網“碳跡”智能分析決策平臺上線運行。該平臺借助大數據技術，實現了西北電網碳排放“有跡可循”，為減少碳排放精準“導航”。
為落實碳達峰、碳中和目標要求，助力區域能源綠色低碳轉型，國網西北分部分析西北區域清潔能源發展路徑，針對當前電網運行領域內碳評價指標空白、碳追溯手段缺乏等情況，搭建了集全景感知、分析評價、預警預測、輔助決策于一體的區域電網“碳跡”智能分析決策平臺。該平臺可為電網側碳排放分析、低碳優化調度、電網規劃等提供輔助決策支持。
“碳跡”平臺采用機器學習神經網絡算法，從大量火電機組及電網運行歷史數據中挖掘影響碳排放的關鍵因素，結合國家標準《溫室氣體排放核算與報告要求》中的基礎算法，完成火電機組多時間尺度下碳排放量的準確計算，實現機組-地市-省份-區域碳排放全息感知，繪制區域電網碳“熱力圖”和“碳流圖”，全面分析碳產生、流動的過程。
綜合區域“碳流”分析結果，國網西北分部創新建立以電為中心的區域能源系統碳評價管理機制，引入碳排放指標、碳減排指標、綜合指標三位一體的評價指標體系，建立年、月、周、日等多時間尺度碳評價機制，提高區域碳減排管理水平，為實現碳排放管理標準化提供了數據支撐。同時，為實現“碳跡”全過程智能分析決策，平臺研發建立“碳勢”預警預測功能，實現區域碳排放超短期、短期、中長期智能精準預測，為電網低碳優化調度、電網規劃提供數據支撐。
后續，“碳跡”平臺將深化數據增值服務，開發完善服務電網、企業、政府的輔助決策功能，在電網日前、日內調度優化策略中考慮機組碳排放因子及“碳勢”超短期、短期預測等因素，服務電網低碳優化調度；定時、定向公布發電機組碳排放指標信息，促進新型發電技術應用落地；定期向政府部門上報“碳流”分析、“碳勢”中長期趨勢預測等信息，為新能源發展布局提供輔助決策。
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