"人工智能在發電、輸電、變電、配電、用電以及調度這6個環節都可以深入應用。要通過大小模型協同，智能體應用，推動在行業中大量應用。“在日前舉辦的JDDiscovery-2025京東全球科技探索者大會智能工業論壇上，中國電機工程學會會士、電力信息化專委會主任、國家電網公司原副總信息師王繼業在主題演講中表示。
京東工業在論壇上發布了行業首個工業供應鏈大模型JoyIndustrial，以“數據+智能”驅動工業供應鏈效率革命，為各行業降本增效提供核心引擎。該模型依托超5710萬工業品SKU數據與40 +細分行業積累訓練，服務超萬家重點工業企業，精準破解“成本高、效率低”痛點。京東工業聯合國研大數據研究院發布的行業首個工業供應鏈萬億降本模型顯示，供應鏈數智化會為行業帶來6.77萬億降本空間，京東工業現場宣布發起“智賦千行 萬億降本”產業行動，發布包括的九大工業行業及機器人專屬場景解決方案，將助力中國工業實現“降本萬億”。
作為京東集團旗下專注工業供應鏈技術與服務的子集團，京東工業持續深耕電力行業，通過全鏈路工業供應鏈數智化，鏈接供需雙端，促進供需最優匹配、降低上下游協同成本，助力電力行業降本增效。京東集團在能源電力領域的合作伙伴覆蓋國內外多家龍頭企業，合作范圍涵蓋供應鏈、技術、新能源基建及金融服務等多個維度。行業中已達成共識：京東工業已經成為中國電力企業“背后的采購供應鏈管理專家”。
“目前電力系統從供給側、電網側和消費側分析，與傳統的電力系統相比已經發生了比較大的變化。比如供給側來看，新能源廠站數量已經大大超過了傳統火力發電廠數量，例如風力發電和太陽能發電廠站總量已經超過了800萬，而傳統的大型火力發電廠只有1萬多座。在消費側，電動汽車、柔性負荷、多能互補也為行業帶來了巨大變化。位于中間的電網一側，要把兩端連起來，同時對于源網荷的互動起到橋梁作用，源網荷以及儲能互動起來。“這就是我們現在新型的電力系統所面臨的情況，沒有新的技術，沒有數字化智能化的支撐，這項工作應該說非常之難。”王繼業這樣描述電力行業面臨的挑戰和機遇。
”在行業發展過程中一定要緊跟發展潮流，要實現數字化賦能企業的發展，賦能電網的發展。所以數字化和綠色化以及它們的協同發展這是我們現在面臨的主要內容。人工智能在發電、輸電、變電、配電、用電以及調度這6個環節都將得到應用。“
京東工業相關負責人表示，在通用大模型基礎上，通過專業數據和產業實踐經驗打造垂直產業模型，并構建適合細分場景的智能體，已經成為人工智能產業落地的鮮明路徑。京東工業在行業首個工業供應鏈大模型JoyIndustrial基礎上，打造了商品治理、供需匹配、伴隨出海三大深度應用智能體，典型場景應用可以讓人效提升10倍以上。
”要對大模型的核心架構進行完善，還要構建一個完全協同的企業智能體群，讓他們協同地運行，另外，需要構建推訓一體的算力底座。智能體是人工智能大模型落地應用的重要抓手，要把大小模型協同起來；所以人工智能要通過大小模型協同，智能體應用，在行業中大量的應用。“王繼業在演講中表示。
王繼業也對人工智能企業落地的人才建設描述了明確的目標：要建立一批懂算法、懂數據、懂工程的人工智能人才隊伍，利用這些人才才能更好地推動大模型在企業和行業的應用。“電力行業的人工智能應用下一步會聚焦兩個方向：一是持續提升電力行業大模型的能力，打造以電力行業大模型為核心的人工智能體系架構；二是要推進科學計算、具身智能、群體智能等前沿方向的應用探索，全面賦能新型電力系統的構建，推動行業高質量發展。“王繼業說。
京東工業相關負責人表示，電力行業一直以來都是京東工業深耕的重點領域，京東工業將持續以人工智能等技術創新，進一步發揮數智供應鏈的橋梁作用，為行業打造數字高速公路，為電力行業的高質量發展構建扎實的基礎設施。
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