中國電力網訊 自武漢爆發新冠病毒肺炎以來，包頭供電局青山分局充分利用電力客戶“用電大數據+臺區網格化”算法, 勾勒出一張青山區用電需量“全景圖”，精準服務社區防疫和企業復工復產，協助推進政府防疫工作及企業有序復工。
電力大數據為用戶“摸脈”
社區是疫情聯防聯控的第一線，也是外防輸入，內防擴散的有效防線。據了解，青山供電分局所轄居民用戶約15萬戶，分布在239個小區，12個辦事處和兩個鎮，日用電量明細海量數據數十萬條。依托用電信息采集系統，每日采集最新實時數據，以及社區網格化管理，將居民用戶用電量變化情況，進行對比分析及整合。按照空置用戶、未外出用戶、潛在外出用戶、外出返回用戶、外出未返回用戶，及電量波動較大用戶6種類型，對分局所轄用戶進行劃分。由1月1日至2月10日監測數據可知，青山區科學路辦事處、青福鎮、萬青路辦事處管轄范圍人員遷移比較頻繁，需要重點關注，該數據信息實時與社區、物業共享，與社區排查構成電力維度上的相互印證。社區防疫人員根據判斷結果，及時核實客戶外出情況，對近期返家的用戶，提出居家隔離要求。
針對疫情期間的居民用戶，分局全力保障民生，實施“欠費不停電，欠費不計電費違約金”的政策。依托大數據+網格化相結合的方式，由臺區經理掌握客戶電費余額情況，及時在微信群通知用戶繳費，并告知用戶微信、支付寶繳費途徑，方便用戶”零上門”，安享用電。
電力大數據為企業精準“畫像”
青山供電分局所轄裝備制造園區為西北最大的軍工裝備園區，面積3700畝，入駐工業企業115家，90%為大工業企業。對工業園區每日用電數據的監測，可預測企業規模以及復工程度，建立分級預警機制，支撐政府科學精準管控，并根據不同企業的開復工要求，差異化制定監測策略，動態調整監測閾值及規則，滿足多目標下的監測需求，為政府疫情防控提供數據支撐服務。
從青山分局局長楊子元處了解到:“只要看區域的用電負荷曲線，再與同期進行比較，就能掌握園區企業復工的整體概況。電力大數據可以完整、準確、客觀地反映企業的開工復工情況，目前正在為復工復產提供有價值的數據支撐和決策參考。”近日，督察組根據30戶電量異動用戶清單，落實其中25家復工備案企業確實已開工。園區中比亞迪汽車、豐達石油、杉杉科技為首批復工企業，且用電量均逐日遞增。傳化物流公司雖已復工，但電量為之前的50%，可看出該企業處于復工初期。截止2月19日實時數據，與近3個月數據比對，園區內企業復工率指數達到22.68%，多數企業處于未復工狀態，復產情況受疫情、物資生產因素影響出現一定起伏，但總體趨勢仍然向好。
針對該園區內多數大工業用戶，分局優化復電環節，縮減復電時限。自2月1日起，針對用電容量315KVA及以上用戶，在變壓器暫停期間，減免基本電費，幫助企業共渡疫情難關，減少企業損失，該政策受到企業一致好評。
智能化的電網是能源流、數據流的高速公路，每個人的生活都與電息息相關，疫情期間，電力大數據應用范圍擴寬、輻射能力增強;同時電力大數據持續深入社會治理的方方面面，毫無疑問，它在疫情防控、復工復產兩手抓的過程中，在地方經濟、社會發展的進程里，扮演起更重要的角色，發揮出更強大的作用
評論