龍源中能公司發電機預警模型成功上線

1月28日，國家能源集團龍源電力中能公司自主研發的“發電機非驅動端軸承溫度異?！鳖A警模型成功上線。該模型基于“大數據+AI深度學習”融合算法，實現了風電機組關鍵大部件故障預警功能。

由于發電機軸承長期處于變工況和電磁環境中，易發生腐蝕、失效等問題，且故障復雜、停機時間長、維修成本高，造成巨大經濟損失。該公司基于風電機組運行數據，融合“大數據+AI深度學習”算法搭建預警模型，對比實際溫度與健康溫度差異，滿足預警閾值后自動報警。模型上線以來，預警結果發現及時、展示直觀、現場應用效果良好，能有效提高風電機組設備可利用率，避免發電機故障帶來的經濟損失。

該模型實現了發電機軸承的“預知維護”，做到問題早發現，計劃早制定，備件早準備，異常早排除，為實現以故障預警分析為抓手的預知維護奠定基礎。