10月26日，國家能源集團大渡河“水電監控信號智能監視關鍵技術”課題研究細化信號場景，確定了智能監視分級目標和各環節問題矩陣，項目取得突破性進展。
該課題研究的是一種信號智能監視關鍵技術，將運行人員監視經驗“數字化”，建立模型代替人分析判斷，推動人工經驗決策監視模式向數據驅動的人機協同監視模式轉變。
技術研究人員圍繞項目階段性問題和目標，確立了從L1的“全采全送”到L5的“全自動監盤”的智能監視分級目標，細化了各環節的問題矩陣。同時積極與業務合作高校開展交流研討，將知識圖譜技術與水電信號監視場景深度融合，并結合學界常用抽取模型，自研出了水電領域實體和隱性關系抽取模型，降低了模型對特征工程的依賴，取得了不錯的效果。目前，研究人員持續總結分析課題成果和存在的不足，推進項目建設同時，爭取在實際應用中取得實效。
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