10月14日，國家能源集團大渡河公司通過采取合成分析、多種數據挖掘模型及優勢融合概率預報三項“錦囊妙計”激活了大氣環流因子數據要素潛能，“大氣環流因子對大渡河中長期徑流的‘蝴蝶效應’研究”取得關鍵進展，對提升預報可靠性有重要意義。
在觀測手段持續升級、歷史數據不斷積累的基礎上，確定性預報、概率預報及相似性預報等模型的應用使得短期徑流預報體系日臻完善，并取得良好應用效果，但在把握中長期徑流脈搏時則因不確定性的快速增大而表現欠佳。為解決這項難題，該公司“登高望遠”從大氣環流因子的歷史數據中挖掘潛能，以大數據建模激發數據活力，取得可靠預報成果。以合成分析溯源典型豐枯事件背后的環流特征，明確響應關系的存在，篩選關鍵因子，并建立隨機森林等四項數據挖掘模型，挖潛響應關系，建立預報比對樣本。同時，在優勢融合的基礎上，采取集合概率預報進一步升級逐旬、逐月徑流預報模型，成功提升預報結果可靠性。
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