10月8日，國家能源集團大渡河猴子巖公司啟動基于多模態機器學習的電力設備故障診斷知識庫模型研究，助力智慧企業建設。
隨著電力設備各業務應用系統的不斷建設，數據結構復雜多樣、對電力系統可靠性要求越來越高，電氣設備自身的安全運行是影響可靠性的重要因素。該公司啟動的基于多模態機器學習的電力設備故障診斷知識庫模型研究課題，是通過設計大數據的故障診斷知識庫模型、實現AI驅動的智能分析算法將數據驅動與知識驅動方法結果綜合處理后作為最終的輸出結果實現故障分析的精準判斷，完成電力系統運行狀態的綜合評估和設備運檢策略智能推薦，進一步保障電力設備安全穩定運行。
目前，公司已抽調骨干組建了課題組，研究討論建模基本原理、方法，全面提升課題組成員的數據思維能力和數據建模意識，做出詳細的計劃安排，分階段開展課題研究，進一步推動智慧企業建設。
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