7月16日，國家能源集團龍源電力中能公司自主研發的光伏智能預警分析模型成功上線，這是龍源電力的首個光伏智能預警模型，實現了公司新能源資產預警全覆蓋。
由于光伏電站占地面積大、分布廣、組件和組串數量多，電站運維難度較大。傳統監控系統加人工巡檢運維方式難以快速有效、精準定位故障，處理時間長，設備帶病運行損失電量較大。該公司基于大數據Flink實時計算引擎，spark分布式計算框架，結合先進的機器學習、人工智能算法，搭建完成“光伏電站智能報警”“組件清洗分析”“低效分析”“陰影分析”等4個預警模型，實現光伏電站實時健康狀態預警分析。通過“大數據+人工智能”算法對電站設備進行智能化診斷，發現設備潛在缺陷和發電性能偏差問題，助力現場主動消缺，實現光伏電站預知維護，有效提升設備可靠性，增加經濟效益。
該模型可及時發現光伏電站“亞健康”狀態，為現場整改提供技術支持，有效避免電量損失，助力公司建設智慧生產運營體系，為數字化轉型建設奠定基礎。
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