為深入貫徹落實集團公司“數字電建”決策部署，有效發揮數智化建設賦能工作效率提升、經營質效提升方面的重要作用，在集團公司科數部指導下，按照集團統一AI行動規劃指引，2025年7月25日，電建財務公司正式發布面向金融業務領域的AI財神大模型V1.0版本。該模型深度融合了AI人工智能技術與金融業務知識，V1.0版本發布了智能問答、智能問數、貸后報告智能生成三大場景功能應用。財神大模型的正式發布，標志著電建財務公司在“AI技術與金融業務深度融合發展”方面實現了創新突破。
面對數智化時代發展浪潮，電建財務公司積極應變、主動求變，2025年4月召開AI大模型應用建設項目啟動會，全面啟動公司AI大模型應用項目建設。成立AI項目專班，在內部營造出“人人懂AI、人人會AI”的濃厚氛圍;每周定期召開項目例會，積極協調解決建設過程中的難點、痛點問題;以“小步快跑、分步實施”原則，一期先行上線市場較為成熟的AI產品，二期項目重點聚焦資金預測分析等核心業務場景，旨在推動金融業務生態鏈、價值鏈重塑，助力“司庫型、數智化、行業一流”財務公司建設。在項目專班成員的傾力協作下，歷時3個多月時間，電建財務公司AI大模型應用建設項目一期成果閃亮登場。
智能問答：提升業務辦理效率的“小助手”
為保證問答效果，公司本地化部署了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B(DeepSeek R1蒸餾版)、Qwen72B雙模型，搭配華為800T算力硬件，保證了問答輸出效果穩定性、準確性。智能問答業務場景上線了四個模塊，分別是面向電建財務公司內部使用的“金智助手”、面向集團成員企業的“金服智問”、金融行業垂類模型問答，以及DeepSeek本地化部署問答模式。專班成員收集匯總了政策文獻、戰略規劃、規章制度、操作手冊、金融產品宣傳冊、系統使用說明書等3000余份文檔，構建了完備的問答知識庫，充分運用大模型的自然語言處理與多輪對話技術，實現了全方位、全覆蓋的金融問答體系，在功能測試階段，問答準確率達到80%。該業務場景的成功上線，極大程度提升了金融產品問詢、業務流程查詢等辦理效率，讓AI技術真正成為電建財務公司和集團成員企業的“小助手”。
智能問數：深挖數據價值創造能力的“強引擎”
基于現有金融數據倉庫的金融數據，采取“自然語言交互-數據精準提取-智能分析呈現”方式，上線了智能問數業務場景，創新了金融業務數據查詢與分析模式。面向電建財務公司內部、集團成員企業的智能問數業務場景，上線了包括日均資金集中額、結算金額、貸款余額等99項指標的金融數據，用戶無需掌握專業數據查詢語言或分析工具，通過自然語言描述方式，即可通過模型實時對接數據源，完成數據清洗、指標計算等操作，以圖文并茂、結構化報表等多元化方式輸出結果，同步提供數據趨勢洞察與異常預警信息，為日常經營提供了強有力的數據決策支撐。
貸后報告智能生成：重塑貸后業務流程的“助推器”
以往業務部門編寫一份貸后報告需要查詢系統財務數據、外部非財務類數據進行匯總收集。通過引入AI技術，大模型基于核心業務系統等業務數據，以及外部征信系統、企查查系統數據，自動完成報告框架搭建、指標計算、文字內容生成，大幅度縮短報告編寫時間。同時，通過該業務場景自動生成的貸后報告，有效保障了該類型報告內容的一致性、專業性、合規性，有效強化了貸后風險管控能力，進一步提升了電建財務公司信貸業務規范化管理水平。
未來已來，將至已至;遠方不遠，唯變不變
財神大模型V1.0版本是電建財務公司在數智化征程中邁出的一小步，是正式步入智能化時代的關鍵標志。下一階段，電建財務公司將系統總結歸納現有業務場景使用情況，不斷迭代升級模型功能，滿足多元化金融業務需求，為工作效率、工作質效“雙效提升”專項行動注入新動能。項目專班成員也將以此次成果發布為全新起點，繼續在資金計劃預測分析、風險智能預警管控等業務場景深耕細作，持續探索AI技術與金融業務深度融合的功能邊界，堅持以科技引領未來，數智驅動發展，用數智化建設成果賦能高質量發展。(來源：電建財務公司作者：楊迪雯)
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