近日，貴州電網公司不斷優化網級人工智能大模型算法，突破了識別速率瓶頸，大大提升缺陷識別速率的同時還可借鑒至各省及其他業務域。目前，日均可處理12萬余張輸配電機巡圖片，提升了算法實用化水平，滿足輸電集約巡視業務需求，識別速率較部署前提高了60%，為“機器代人”的戰略目標奠定了堅實基礎。
5月下旬以來，貴州電網公司為機巡平臺部署了網級人工智能大模型算法，與傳統算法相比，大模型在輸電缺陷識別準確率由65%提升至86%，高精準地實現了缺陷檢出。但存在識別速率明顯下降的全網實用化共性問題，對此，貴州電網公司通過優化代碼、增加調用線程量，并在人工智能平臺上增加節點等多種舉措，有效解決了識別速率下降的問題。
貴州電網公司還在機巡平臺上全網率先自主研發并部署“網格規劃、多機監控、機巢一拖三”功能，大大促進了輸電全省集約數字化轉型發展。(陳舉 李瑛)
評論