作業現場的安全管控問題如同懸在每個現場作業人員頭上的一把利劍，需時刻警惕如履薄冰。國網信通產業集團繼遠軟件公司從現場作業安全管理需求出發，基于深度學習算法、圖像識別等多項應用專利技術打造智能化安全管控產品，思極智——現場作業安全管控平臺實現施工現場作業全過程安全管控。
心系安全！
打造智能安全管控平臺
在工程的現場作業環節，安全管理影響因素較多，存在著較為復雜的安全風險。
作業點多、面廣，管控難度大。
施工時間緊、任務重，作業不規范。
人員混崗、違規施工，管理松散。
作業人員安全意思薄弱、風險防范不足。
因此，確保作業現場施工安全，降低安全風險，避免安全事故的發生，已經成為當前施工現場管理的基礎工作，對于確保項目施工建設的順利完成也具有重要的作用。
繼遠軟件依托電力系統人工智能聯合實驗室和楊善林院士工作站，基于深度學習算法、圖像識別等多項應用專利技術，結合現場作業安全管理需求，著力解決作業現場安全問題，打造出智能化安全管控產品——思極智-現場作業安全管控平臺。
功能強大！
實現事前、事中、事后全管控
思極智-現場作業安全管控平臺依托人工智能識別分析技術，為作業現場提供實時可視、自動巡視、智能研判、高效管控的作業現場安全監管，實現對高危、緊急、復雜環境的生產作業現場全過程風險防范和監管督查，全面提升施工現場作業安全水平。
事前
借助文本識別技術，就能對工作票進行自動識別，實現工作票信息自動采集；通過人臉識別技術，可對作業人員進行身份資格驗證；借助簽名識別技術，能核驗關鍵簽字人簽名信息，并根據人員角色推送安全防范要求；再根據作業現場位置信息，對作業人員進行自動導航。
事中
通過圖像識別分析算法，借助監控設備，可對人員作業行為進行智能化識別分析，實時將現場違規、違章及環境等告警數據推送給相關負責人，并根據現場環境對安全隱患及風險因素及時預警，解決現場作業無自動監管的問題。同時，借助語音合成技術，可將作業整改指令通過語音方式及時推送給作業人員，有效解決現場作業交互的實時性問題。
事后
分析整理現場采錄的視頻監控信息以及智能識別出的異常信息，自動形成作業質量、作業規范、作業違章等多維度的分析報告，并根據人員角色自動推送至相關人員，快速完成現場作業評估的閉環管理。
技術領先！
雄厚的人工智能研發能力
電力系統人工智能聯合實驗室
2017年，繼遠軟件獲批建立電力系統人工智能（信產集團）國家電網公司聯合實驗室。實驗室坐落于繼遠軟件園，擁有博士、碩士等各類核心骨干研發人員50余人，平均年齡32歲。自成立以來，實驗室獲得國網公司先進組織獎2項，榮獲省部級（行業級）獎項1項、國網公司級獎項1項、省公司級獎項5項。
楊善林院士工作站
繼遠軟件積極爭做國網公司人工智能產業化先行者，聯合中國工程院院士楊善林建立院士工作站，進一步加強人工智能基礎算法、業務數據挖掘分析、綜合能源服務創新、無人機多機協同、電力設備故障診斷等方面的研究與合作。通過院士工作站，把院士專家引入企業，發揮高端人才在企業重大項目研發、科研成果轉化和高層次人才培養方面的優勢，更好地推動電力系統人工智能產業化發展。
算法及識別能力
依托電力系統人工智能聯合實驗室，繼遠軟件成功構建了基于FaceNet、OpenPose、BSN、TSN、MobileNet、SSD、YoloV3的7類網絡算法模型庫，實現了對規范作業、基礎環境等的識別，識別能力在國網公司組織的多次圖像識別能力評比中處于較高水平。
應用廣泛！
安全管控成效顯著
輸電線路作業、變電站作業、配網作業等工程項目中，都可以通過現場作業安全管控平臺進行工地現場的智慧管理。目前，現場作業安全管控平臺已成功應用于安徽電力農配網作業安全管控服務等項目，并取得了良好的安全管控效果。
人工智能助管理
智慧管控保安全
思極智-現場作業安全管控平臺
關心你的作業安全
撐起你的平安天空
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