雖然區(qū)塊鏈現(xiàn)在還存在很多問(wèn)題，跟它相關(guān)的項(xiàng)目可能 99％ 都是騙人的，但是我們確確實(shí)實(shí)看到區(qū)塊鏈可以用來(lái)做跟蹤，來(lái)解決現(xiàn)有技術(shù)所解決不了的一些難題。
一、保護(hù)跟蹤我們的隱私
斯坦福大學(xué)的一位教授發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在所謂的醫(yī)療病例數(shù)據(jù)共享在美國(guó)幾乎是不可能實(shí)現(xiàn)的，病例數(shù)據(jù)共享在中國(guó)談了這么多年，到目前為止也還沒(méi)能實(shí)現(xiàn)，原因就是大家對(duì)隱私的擔(dān)憂。有些人是堅(jiān)決的反對(duì)者，他們認(rèn)為一旦病人的數(shù)據(jù)泄露出去，比信用卡的數(shù)據(jù)泄露還要嚴(yán)重得多。
今天大家對(duì) BAT 不滿的是，他們賣(mài)你的數(shù)據(jù)，獲利的卻是他們。區(qū)塊鏈可以提供一個(gè)可能性：將數(shù)據(jù)還給大家，讓所有者從中獲益，同時(shí)也讓使用者從中獲得更大的應(yīng)用。
關(guān)于病例數(shù)據(jù)有些特殊，一是醫(yī)院不愿意共享數(shù)據(jù)，二是病歷的歸屬問(wèn)題。從現(xiàn)在的實(shí)際情況來(lái)說(shuō)，無(wú)論中國(guó)還是美國(guó)，病歷都屬于醫(yī)院，醫(yī)院內(nèi)部的信息系統(tǒng)是很難對(duì)外開(kāi)放的。另外，即使法律上將病歷歸屬于病人，你也沒(méi)有辦法把它放到你家的計(jì)算機(jī)里。
如果有一個(gè)去中心化的地方存放病歷呢？如果將一個(gè)病歷開(kāi)放給醫(yī)院，每次訪問(wèn)收費(fèi)十美元，醫(yī)生都愿意支付查看。這就意味著如果你真有一個(gè)疑難雜癥，一年收入可達(dá)十萬(wàn)美元，另外當(dāng)一些研究者對(duì)這個(gè)病歷感興趣時(shí)，他們也會(huì)買(mǎi)來(lái)查看。而區(qū)塊鏈剛好提供了一種可能性，讓所有者受益的可能性。
二、智能合約的應(yīng)用
中國(guó)過(guò)去在商業(yè)上有一個(gè)詞——三角債，這個(gè)問(wèn)題很難用現(xiàn)有的技術(shù)從根本上解決。為什么？比如在之前還欠別人的款的情況下，你再去向銀行貸款建工廠，因?yàn)樗J的這筆款是可以很快被挪用的，經(jīng)銀行批準(zhǔn)后，你就可能把錢(qián)挪做他用，最后就形成三角債，從而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率的下降。只要是由人來(lái)進(jìn)行撥款，三角債問(wèn)題就很難被解決。
人工智能發(fā)展到現(xiàn)在會(huì)進(jìn)入一個(gè)新階段，而人工智能和人的區(qū)別在于群體效應(yīng)，比如無(wú)人駕駛汽車(chē)，將來(lái)會(huì)將整個(gè)城市的所有車(chē)都連成一張大網(wǎng)，從而帶來(lái)極大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。
如果把人工智能想象為一個(gè)人，IoT 相當(dāng)于是它的五官，計(jì)算機(jī)程序就是它的大腦，許多連接會(huì)帶來(lái)大量安全隱患，在這種情況下，區(qū)塊鏈有可能成為一個(gè)很好的解決辦法。
評(píng)論