近日，中國南方電網(wǎng)有限責任公司研發(fā)的我國首個抽水蓄能電站群設備狀態(tài)智能分析系統(tǒng)通過鑒定，其成果達到國際領(lǐng)先水平。
首次建成的抽水蓄能電站群設備狀態(tài)智能分析系統(tǒng)，融合了深度學習算法，自主研發(fā)了可任意組態(tài)的可視化算法工具，構(gòu)建了大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的算法中臺、設備健康預測及故障預警模型，為故障分析與處理、檢修決策提供精準支持;研發(fā)了流批一體實時數(shù)據(jù)處理的多庫融合技術(shù)，實現(xiàn)了抽水蓄能電站群海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的高精度、高并發(fā)、高穩(wěn)定性的接收、處理與存儲，及海量多源數(shù)據(jù)高質(zhì)量融通和全面感知;提出了可自動識別運維需求智能生成多維狀態(tài)評價報告的方法，實現(xiàn)了多源多維數(shù)據(jù)智能分析、結(jié)果自動生成和故障預警，人工智能替代率達到90%以上。
目前，這個系統(tǒng)在南方電網(wǎng)所轄抽水蓄能電站群成功應用，將7座抽水蓄能電站約60個獨立的設備系統(tǒng)31萬個測點數(shù)據(jù)，采用秒級傳輸上送至云平臺，“設備體檢報告”自主智能生成，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，可實現(xiàn)故障精準排查，實現(xiàn)足不出戶就可以完成對電站各級設備狀態(tài)的不間斷診斷，讓技術(shù)人員既能快速評估蓄能機組總體狀態(tài)，又能快速定位到風險薄弱的部件環(huán)節(jié)。
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